O Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM – www.ipam.org.br) é uma organização científica, não governamental, e sem fins lucrativos que há 31 anos trabalha pelo desenvolvimento sustentável da Amazônia e do Cerrado. Nosso propósito é consolidar, até 2035, o modelo de desenvolvimento tropical da Amazônia e do Cerrado, por meio da produção de conhecimento, implementação de iniciativas locais e influência em políticas públicas, de forma a impactar o desenvolvimento econômico, a igualdade social e a preservação do meio ambiente.
O IPAM conta com 187 colaboradores, distribuídos em seis escritórios, trabalhando para gerar informações e fomentar iniciativas que subsidiem a construção de políticas públicas, iniciativas locais e acordos internacionais. Essas atividades são realizadas em articulação com agricultores familiares, produtores rurais, povos indígenas, povos e comunidades tradicionais, organizações da sociedade civil, instituições de pesquisa, setor privado e diferentes setores do governo.
O IPAM abre inscrições para o processo seletivo para uma vaga de Analista Pesquisa, com foco em Análise de Dados, na Diretoria de Políticas Públicas, junto à Equipe de Bioeconomia para atuar em um de nossos escritórios em Brasília/DF ou Belém/PA.
A pessoa contratada será responsável por estruturar, integrar, tratar, analisar e visualizar bases de dados, desenvolvendo rotinas e produtos de inteligência que apoiem pesquisas, diagnósticos, indicadores, plataformas, monitoramento e tomada de decisão.
O trabalho envolverá dados ambientais, territoriais, produtivos, socioeconômicos, empresariais, institucionais e regulatórios, com atenção à qualidade, rastreabilidade, reprodutibilidade e atualização das informações.
Atribuições do Cargo:
- Mapear, inventariar e avaliar fontes de dados públicas, institucionais e administrativas, considerando cobertura, granularidade, periodicidade, qualidade, limitações, licenciamento e possibilidades de uso;
- Planejar, estruturar e manter bases de dados organizadas e relacionais, incluindo modelos de dados, identificadores, dicionários, metadados, regras de classificação, registros de atualização e documentação de linhagem;
- Extrair e consolidar dados provenientes de planilhas, arquivos CSV e JSON, formulários, APIs, bancos de dados, páginas web, PDFs, relatórios e outras fontes estruturadas e não estruturadas;
- Construir e manter rotinas de ETL/ELT para captura, limpeza, padronização, validação, deduplicação, transformação, cruzamento e integração de bases de dados;
- Automatizar processos recorrentes de coleta, processamento, controle de qualidade, atualização e geração de resultados utilizando Python, R, SQL ou ferramentas equivalentes;
- Desenvolver regras e testes de qualidade de dados, identificando inconsistências, lacunas, duplicidades, valores atípicos e problemas de comparabilidade;
- Produzir scripts, consultas e fluxos analíticos reprodutíveis, documentando fontes, transformações, premissas, métodos, limitações e versões;
- Realizar análises exploratórias, descritivas, comparativas, estatísticas e espaciais, integrando dados econômicos, empresariais, produtivos, territoriais, ambientais e institucionais;
- Apoiar a construção e a aplicação de taxonomias, tipologias, critérios de classificação e métodos de vinculação entre empreendimentos, cadeias produtivas, atores, iniciativas e territórios;
- Construir indicadores e métricas, incluindo fichas técnicas com conceito, fonte, método de cálculo, unidade de medida, periodicidade, recorte territorial, limitações e orientações de uso;
- Desenvolver tabelas, gráficos, mapas, dashboards e outras visualizações interativas, garantindo clareza, consistência e possibilidade de atualização;
- Preparar conjuntos de dados e especificações técnicas para plataformas, observatórios, painéis e sistemas de informação, apoiando a definição de requisitos, filtros, funcionalidades e fluxos de atualização;
- Apoiar práticas de governança de dados, controle de acesso, segurança da informação, proteção de dados pessoais, licenciamento e uso responsável das bases;
- Elaborar relatórios técnicos, notas metodológicas, documentação de código e bases, sínteses analíticas, apresentações e outros produtos de inteligência de dados;
- Participar de reuniões técnicas com equipes internas e parceiros, contribuindo para a definição de perguntas analíticas, fontes, indicadores, metodologias e critérios de validação;
- Executar outras atividades correlatas de análise, engenharia, visualização e governança de dados, conforme as prioridades da Diretoria de Políticas Públicas.
Formação:
- Graduação concluída em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Economia, Engenharias, Geografia, Geoprocessamento ou áreas correlatas;
- Também poderão ser consideradas outras formações, desde que acompanhadas de experiência técnica comprovada em programação, bancos de dados, integração, análise ou visualização de dados.
Requisitos da vaga:
- Experiência profissional comprovada com estruturação, tratamento, integração, análise e visualização de bases de dados;
- Domínio de pelo menos uma linguagem de programação para tratamento e análise de dados, preferencialmente Python ou R;
- Conhecimento prático de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;
- Domínio de planilhas eletrônicas em nível avançado, incluindo fórmulas, tabelas dinâmicas, validações, cruzamentos e controles de qualidade;
- Experiência com consumo e tratamento de dados provenientes de APIs, arquivos CSV, JSON, planilhas e bancos de dados;
- Experiência com ferramentas de visualização e inteligência de negócios, como Power BI, Tableau, Looker Studio ou similares;
- Conhecimento de estatística descritiva, análise exploratória e avaliação da qualidade de dados;
- Capacidade de desenvolver rotinas automatizadas e fluxos analíticos documentados, reprodutíveis e passíveis de manutenção por outras pessoas da equipe;
- Capacidade de traduzir perguntas de pesquisa, gestão e políticas públicas em estruturas de dados, consultas, indicadores, análises e visualizações;
- Boa redação técnica e capacidade de documentar fontes, códigos, métodos, premissas, decisões, limitações e resultados;
- Capacidade de gerenciar múltiplas demandas, versões de arquivos, prioridades e prazos;
- Experiência de trabalho em equipe multidisciplinar e capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos;
- Disponibilidade para viagens e, quando necessário, atividades presenciais e de campo;
- Compromisso com a qualidade das entregas, a proteção das informações e o respeito à diversidade.
Será considerado diferencial:
- Pós-graduação ou formação complementar em ciência de dados, estatística, engenharia de dados, inteligência artificial, geoprocessamento, economia ou áreas correlatas;
- Experiência com Git ou outras ferramentas de versionamento de código e documentação de processos analíticos;
- Experiência com coleta automatizada de dados, web scraping e integração de APIs;
- Experiência com ferramentas de orquestração, processamento em nuvem, data warehouses ou serviços como BigQuery, AWS, Azure ou equivalentes;
- Experiência com dados geoespaciais e ferramentas como QGIS, ArcGIS, PostGIS, GeoPandas ou similares;
- Experiência com métodos estatísticos avançados, econometria, modelagem, classificação, agrupamento ou aprendizado de máquina;
- Experiência na construção e manutenção de dashboards, observatórios, plataformas de inteligência ou sistemas de monitoramento;
- Conhecimento de governança de dados, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), segurança da informação e licenciamento de bases;
- Experiência com bases públicas econômicas, empresariais, territoriais, ambientais ou de políticas públicas;
- Conhecimento sobre bioeconomia, sociobioeconomia, bioindústria, cadeias produtivas, desenvolvimento territorial ou políticas públicas socioambientais;
- Experiência anterior no terceiro setor, em instituições de pesquisa, órgãos públicos, organismos internacionais ou projetos de desenvolvimento sustentável;
- Leitura técnica em inglês.
Competências, Habilidades e Atitudes esperadas:
- Capacidade de autonomia e proatividade para investigar desafios, propor soluções e conduzir atividades com responsabilidade;
- Capacidade de pensamento analítico, raciocínio lógico e resolução de problemas;
- Atitude disciplinada na documentação de processos;
- Atitude de desenvolvimento técnico, com disposição para aprender novas ferramentas, métodos e temas;
- Capacidade de organização;
- Atitude colaborativa com equipes multidisciplinares e instituições parceira;
- Habilidade de comunicação interpessoal;
- Atitude orientada a resultados e compromisso com a produção de dados confiáveis e aplicáveis.
Benefícios: Salário compatível com mercado, vale alimentação/refeição, seguro de vida, plano de saúde, plano odontológico, plano de previdência privada, plataforma de saúde mental, plataforma de viagens e hospedagens, totalpass e 10 (dez) dias corridos de recesso no mês de dezembro não cumulativos.
Condições do contrato:
- O contrato será feito em regime de CLT;
- A vaga está destinada para Brasília/DF ou Belém/PA.
Ação afirmativa: Para fomentar a diversidade, o IPAM incentiva a candidatura de mulheres, negras e negros, indígenas, pessoas LGBTQIAP+ e pessoas com deficiência.
Candidatos (as) devem realizar a inscrição pelo endereço:
https://ipam.gupy.io/jobs/12619494?jobBoardSource=gupy_public_page
até 12/10/2026.
Apenas os (as) pré-selecionados (as) serão contatados (as) para entrevista na segunda quinzena de outubro de 2026.
O início do contrato está previsto para outubro/novembro de 2026.